.jpg)
На выставке ISC High Performance 2019 группа компаний Dell Technologies представит новые решения, эталонные архитектуры, совместные проекты с клиентами и партнерами, призванные усовершенствовать и упростить развертывание технологий искусственного интеллекта (ИИ), глубокого обучения (DL) и высокопроизводительных вычислений (HPC).
По данным аналитической компании Hyperion Research, специализирующейся на секторе высокопроизводительных вычислений, 2018 год стал очередным этапом роста для HPC. Глобальная прибыль в этом направлении достигла 27,7 млрд. долларов США, в то время как рост показателей Dell EMC в этом сегменте за последние пять лет составил 13% — вдвое опередив отрасль в целом.1 Ожидается, что большие данные, ИИ, глубокое и машинное обучение откроют новые возможности для организаций, особенно в свете объединения HPC и ИИ, характерного для многих пользователей HPC-систем.
«Организации все больше используют технологии HPC и ИИ как инструменты получения аналитики и ценных знаний из имеющихся данных, — отмечает Тьерри Пеллегрино (Thierry Pellegrino), вице-президент направления HPC в Dell EMC. — Начать применять эти технологии может быть довольно сложно, поэтому мы работаем над тем, чтобы эта задача упростилась для организаций всех размеров. Мы разработали готовые решения Dell EMC, которые представляют собой испытанные и проверенные конфигурации. Они позволят нашим заказчикам быстрее и проще реализовать возможности HPC и ИИ для достижения своих конечных целей».
Компания Dell EMC расширяет портфель готовых решений для ИИ
Dell EMC расширила свой портфель готовых решений для ИИ за счет нового готового решения Deep Learning with Intel, которое поможет организациям удовлетворить потребности аналитиков и ИТ-специалистов с помощью глубокого обучения.
Готовые решения Dell EMC для ИИ помогают заказчикам быстрее получать аналитические результаты. Они предварительно настроены, проверены и оптимизированы для машинного и глубокого обучения. По данным аналитиков из Enterprise Strategy Group, архитектура Deep Learning with Intel позволяет сократить совокупную стоимость владения на 24%. При этом вы получаете вдвое больше времени вычислений и в 10 раз больше емкости системы хранения данных для выполнения той же рабочей нагрузки в одной из лучших общедоступных облачных ИИ-служб2. Это первое отраслевое решение с программным обеспечением Nauta. Оно создано в рамках возглавляемой Intel инициативы open source для распределенных систем глубокого обучения с использованием Kubernetes. После развертывания пользователи получают простое в настройке решение для упрощенной реализации приложений с возможностями ИИ. Оно позволяет концентрироваться не на ИТ-инфраструктуре, а на создании моделей, формирующих ценность.
Готовые решения Dell EMC для ИИ построены на серверах Dell EMC PowerEdge, коммутаторах PowerSwitch и горизонтально масштабируемых сетевых файловых хранилищах Isilon. В Deep Learning with Intel также используются новейшие технологии ИИ процессоров Intel Xeon Scalable второго поколения и программного обеспечения Nauta Enterprise. Такой масштабируемый подход позволяет заказчикам наращивать свои среды глубокого обучения по мере необходимости. Решение доступно заказчикам уже сегодня. Оно включает настроенную распределенную среду глубокого обучения с открытым исходным кодом TensorFlow и библиотеки для моделирования данных.
